基于模型控制方式来改进机器人性能

在学术界多年前就早已对机械臂动态模型化方法论有数深入研究。它作为一个十分简单工具，一般来说应用于在机器人领域和工程实验室领域里研究和研发人形机器人，研发高级控制算法，运动仿真及其他学术展开研发。动态模型化牵涉到叙述机器人惯量，质量，质心动态性能的数学公式和其他容易非常简单计算出来获得数值。尽管在理论研究中频密可见，但用于动态模型化来改良机器人掌控的应用于大都得到研发人员和工业机器人生产商的推崇。

　　低创首先考虑到用动态模型化解决问题半导体行业中高速delta机器人所遇上的性能问题。　　对于太阳能硅片处置应用于机器人，须要不具备低加速度和低精确度。Delta机器人结构本就薄弱，所以机械臂易损。此外，它还对贵重阻抗及生产材料受到冲击及损毁带给威胁。

　　Delta机器人不存在损毁自身及阻抗的风险　　Delta动力学基于由球状关节连一起的力的平行四边形，在一些系统中，这些平行四边形相连到移动平台和机械臂连轴。若多达一定方位或角度时，必须力来分解成，机器人则大幅滑行，即使是一个小撞击或强劲震动也可使机器人解体。

更加简单的是，这些断裂点典型地坐落于张开方位，遇到障碍物风险更高。机器人倒下后，存留的碰撞并未被检测出有，不会减少潜在损坏机率。　　为解决问题以上隐患并获取delta机器人更佳的掌控性能，低创工程师接纳并提高科研中原有的动态模式，从而为delta机器人获取更佳的掌控。

　　叙述delta机器人的结果模式或算法子集，仅有阐释了该掌控模式的一半情况。　　模式是标准化的。

因机器人尺寸和质量有所不同，实际参数值多种多样。尽管机器人结构尺寸完全相同，但物理性质有所不同。

同一系列中的每台机器人物理性质有可能不存在差异，从而造成每台机器人的性能有所不同。

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